Инженерия систем искусственного интеллекта: программа бакалавриата Ставропольского ГАУ

Программа сочетает фундаментальную подготовку в области математики, программирования и анализа данных с углублённым изучением методов машинного обучения, нейросетей и облачных технологий. Студенты осваивают принципы проектирования интеллектуальных систем, учатся работать с большими массивами информации и разрабатывать программные решения для автоматизации управления.

Особое внимание уделяется практическому применению знаний: от моделирования сложных процессов до создания надежных и безопасных информационных систем. Выпускники смогут разрабатывать и внедрять инновационные технологии в сельском хозяйстве, повышая его эффективность за счёт цифровых решений.

Профессиональные дисциплины:

• Основы российской государственности
• Русский язык и культура речи
• Иностранный язык
• Психология и педагогика
• Информатика
• Экономика
• Правоведение
• Основы проектной деятельности
• Безопасность жизнедеятельности
• Линейная алгебра
• Математический анализ и моделирование в инженерно-физических и экспериментальных исследованиях
• Основы программирования на Python
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Основы передачи данных
• Физика
• Объектно-ориентированное программирование
• Введение в искусственные нейронные сети
• Компьютерное моделирование
• Технологии проектирования информационных систем
• Стандартизация, сертификация и управление проектами информационных систем
• Технологии защиты информационно-коммуникационных систем
• Программирование баз данных
• Программирование микроконтроллеров.

Вариативная часть:

• Методы подготовки данных
• Архитектура информационных систем
• Математическое программирование
• Основы параллельного программирования
• Инструментальные средства информационных систем
• Многоканальные системы связи
• Теория принятия решений
• Системы искусственного интеллекта
• Системный анализ данных
• Интеллектуальная обработка данных
• Облачные технологии обработки данных
• Основы машинного обучения
• Автоматизация задач организационного управления
• Математическое моделирование систем
• Биоинформационные системы
• Информационные технологии подготовки данных
• Методы обучения искусственных нейронных сетей
• Математические методы искусственного интеллекта
• Архитектура нейронных сетей
• Жизненный цикл разработки информационных систем
• Надежность информационных систем
• Проектирование систем обработки больших данных.

Дисциплины по выбору:

• Разработка сетевых приложений
• Разработка Web-приложений.