Интеллектуальная обработка данных в инфокоммуникационных системах и сетях: программа бакалавриата СКФУ

Программа основана на изучении современных информационно-коммуникационных технологий и методов обработки данных. Студенты этой программы получат фундаментальные знания в области сетевых протоколов, телекоммуникаций, программирования и баз данных. Они изучат и применят различные алгоритмы и модели машинного обучения, а также погрузятся в анализ и визуализацию данных. Учебный план программы также охватывает темы кибербезопасности, облачных вычислений и разработки программного обеспечения. В результате обучения студенты будут готовы к работе в сфере информационных технологий, где они смогут эффективно применять свои знания и навыки для разработки и управления современными информационно-коммуникационными системами и обработки данных.

В рамках программы студенты изучат ключевые аспекты методов и технологий обработки, распространения, передачи и хранения информации, в том числе:

• теорию передачи информации;
• основы электроники и Интернета вещей;
• процессы разработки программного обеспечения;
• методы хранения и обработки данных;
• основы искусственного интеллекта.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математика
• Алгебра и геометрия
• Математический анализ
• Специальные главы математики
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Физика
• Начертательная геометрия и инженерная графика
• Основы теории цепей и электротехника
• Электроника
• Схемотехника
• Материалы электронных средств
• Электродинамика и распространение радиоволн
• Общая теория связи
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика
• Правоведение
• Культурология.

Вариативная часть:

• Экология
• Метрология и электрорадиоизмерения
• Деловой иностранный язык
• Теория информации
• Цифровая обработка сигналов
• Основы компьютерного проектирования инфокоммуникационных систем
• Стандарты и технологии систем мобильной связи
• Математические методы представления сигналов и процессов
• Сети и системы мобильной связи
• Электропитание устройств и систем телекоммуникаций.

Дисциплины по выбору:

• Программирование на языке Python
• Химия
• Программирование на языках высокого уровня
• Объектно-ориентированное программирование
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Основы операционных систем
• Архитектура ЭВМ
• Машинно-ориентированные языки
• Основы цифровых устройств и математическая логика
• Микропроцессорные системы
• Приемно-передающие устройства радиоэлектронных средств
• Спутниковые системы навигации
• Основы радиофотоники
• Сети вычислительных систем
• Введение в сервис-ориентированную архитектуру
• Программная инженерия
• Хранилища данных
• Информационная безопасность вычислительных сетей
• Мобильная разработка
• Теория, методы и средства параллельной обработки информации
• Беспроводные компьютерные сети
• Основы машинного обучения
• Сетевая маршрутизация и коммутация
• Интеллектуальный анализ данных
• Анализ больших данных
• Устройства сверхвысокой частоты (СВЧ) и антенны
• Электродинамические устройства телекоммуникационных систем.