Где и кем работать после бакалавриата по программе "Прикладное программирование в интеллектуальных информационных системах", окончив СКФУ

Чем занимаются выпускники данного профиля:

• проектируют и создают ядро интеллектуальных систем — самообучающиеся алгоритмы, которые обнаруживают закономерности в данных и принимают прогнозные решения;
• разрабатывают и внедряют модели машинного обучения для решения прикладных задач — от автоматического анализа текстов и изображений до управления сложными техническими комплексами;
• занимаются инжинирингом данных: собирают, очищают и организуют большие объемы информации, подготавливая надежную основу для работы умных алгоритмов;
• создают диалоговые интерфейсы и чат-боты, способные понимать контекст и поддерживать осмысленное общение с пользователем;
• программируют системы компьютерного зрения для распознавания объектов, лиц или аномалий в реальном времени;
• адаптируют и настраивают готовые нейросетевые архитектуры под конкретные бизнес-потребности, обеспечивая их интерпретируемость — способность объяснять свои действия;
• обеспечивают жизненный цикл интеллектуального продукта: от прототипирования и тестирования до промышленного развертывания и постоянного обновления моделей;
• автоматизируют процессы развертывания и мониторинга систем, используя технологии контейнеризации и принципы развития и эксплуатации программного обеспечения;
• интегрируют готовые решения искусственного интеллекта в корпоративные информационные системы, автоматизируя и оптимизируя бизнес-процессы.

Где работают выпускники:

• в исследовательских и аналитических центрах, занимающихся большими данными и перспективными разработками в области искусственного интеллекта;
• в IT-департаментах крупных компаний и банков, создавая умные сервисы для финансового прогнозирования, кибербезопасности или персональных рекомендаций;
• в технологических стартапах, которые строят свой бизнес на основе инновационных алгоритмов в сферах робототехники, здоровья, образования или развлечений;
• в компаниях-разработчиках программного обеспечения, где требуется углубленная экспертиза в области машинного обучения и анализа данных;
• на промышленных предприятиях, внедряя интеллектуальные системы для предиктивного обслуживания оборудования, управления цепями поставок и контроля качества;
• в консалтинговых и внедренческих фирмах, помогая другим бизнесам грамотно и эффективно использовать технологии искусственного интеллекта.