Магистратура "Интеллектуальный анализ данных и цифровые бизнес технологии" СКФУ, Ставрополь

В рамках программы изучается, как применять передовые инструменты анализа данных для оптимизации бизнес-процессов, прогнозирования рыночных тенденций и принятия стратегических решений. Особое внимание уделяется работе с большими данными, машинному обучению и предиктивной аналитике, что позволяет выпускникам находить скрытые закономерности и использовать их для повышения конкурентоспособности компаний.

Также программа охватывает вопросы цифровизации экономики, включая управление IT-сервисами, моделирование бизнес-процессов и внедрение информационных систем. Это даёт возможность будущим специалистам не только анализировать данные, но и проектировать IT-решения, которые повышают эффективность управления предприятием.

Выпускники смогут работать на стыке бизнеса и информационных технологий, занимаясь аналитикой, консалтингом и управлением цифровыми проектами в различных отраслях экономики.

Изучаемые дисциплины:

• Системный анализ и проектирование
• Совершенствование архитектуры предприятия
• Управление внедрением информационных систем
• Экономико-математическое моделирование.

Дисциплины по выбору:

• Анализ неструктурированной информации
• Глубинный анализ данных и текстов на базе IBM SPSS Modeler
• Интеграция бизнес-процессов на базе информационных систем
• Информационно-аналитические системы управления корпоративной результативностью на базе решений IBM Cognos TM1
• Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов
• Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг
• Методология и практика ИТ-консалтинга
• Методы и средства совершенствования бизнес-процессов
• Информационная бизнес-аналитика
• Моделирование и оптимизация бизнес-процессов
• Управление жизненным циклом информационных систем
• Оптимизационное моделирование с использованием IBM iLog CPLEX
• Прогнозирование бизнес - результатов деятельности предприятия на основе предиктивного моделирования с использованием IBM Watson
• Прогнозирование временных рядов
• Прогностическая аналитика
• Цифровая экономика
• Система сбалансированных показателей в управлении эффективностью бизнеса
• Business Intelligence Systems
• Системы имитационного моделирования
• Системы поддержки принятия решений
• Системы управления эффективностью бизнеса
• Управление IT-сервисами
• Управление портфелем проектов как инструмент реализации корпоративной стратегии
• Управление развитием информационных систем
• IT-projects Risk Managment
• Управление ценностью информационных систем.