В рамках этой программы студенты получают фундаментальные знания и навыки, необходимые для работы с современными технологиями искусственного интеллекта и суперкомпьютеров. Они изучают принципы и алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей, а также методы обработки и анализа больших объемов данных.
Студенты также изучают основы высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерных архитектур, включая параллельные вычисления и распределенные системы. Они получают практические навыки работы с суперкомпьютерами и программирования на языках, используемых в области искусственного интеллекта, таких как Python и R.
Учебный план также может включать изучение тем, связанных с областями применения искусственного интеллекта, такими как компьютерное зрение, обработка естественного языка, автономные системы и робототехника. Студенты могут заниматься проектами и участвовать в исследованиях, чтобы применить свои знания и навыки в практических ситуациях.
В целом, программа бакалавриата по системам искусственного интеллекта и суперкомпьютерным технологиям предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы в области искусственного интеллекта, анализа данных и вычислительной науки.
Назначение программы состоит в эффективной подготовке бакалавров к разработке информационных технологий, современных систем компьютерной математики, технологий конечно-элементного анализа, наукоемких компьютерных технологий - программных систем компьютерного проектирования систем автоматизированного проектирования, программных систем инженерного анализа и компьютерного инжиниринга; управлению проектами, организации работы научных, проектных и производственных подразделений, занимающихся разработкой и проектированием новой техники и технологий.
Профессиональные дисциплины:
- Безопасность жизнедеятельности
- Экономика
- Гуманитарные проблемы суперкомпьютерных вычислений
- Технологии цифровой промышленности
- Иностранный язык: Базовый курс
- Иностранный язык: Профессионально-ориентированный курс
- Семинар по специальности (на английском языке)
- Математический анализ
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Физика
- Практикум по физике
- Теория автоматического управления
- Основы программирования
- Введение в профессиональную деятельность
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Базы данных
- Теоретические основы баз данных
- Методы проектирования баз данных
- Проектирование WEB приложений
- Математическая логика и теория автоматов
- Системы искусственного интеллекта
- Дополнительные разделы математики
- Дискретная математика
- Теория алгоритмов
- Программирование
- Программирование и алгоритмизация
- Объектно-ориентированное программирование
- Операционные системы
- Защита информации
- Методы оптимизации
- Методы программирования
- Высокоскоростные сетевые технологии суперкомпьютеров
- Методы проектирования систем реального времени
- Сетевые технологии
- Сети ЭВМ и телекоммуникации компьютерных сетей
- Архитектура суперкомпьютерных систем
- Архитектура ОС UNIX
- Организация вычислений
- Основы архитектуры ЦВМ
- Архитектура суперкомпьютеров
- Организация высокопроизводительных вычислений
- Облачные вычисления
- Методы управления киберфизическими объектами
- Приемы программирования
- Программирование микроконтроллеров
- Параллельное программирование
- Проектирование комплексов программ
- Методы тестирование программного обеспечения
- Технология разработки программного обеспечения
- Информационные системы
- Методы разработки компиляторов
- Программирование на языке JAVA
- Разработка человеко-машинного интерфейса
- Курсовое проектирование по объектно-ориентированному программированию
- Курсовое проектирование по параллельному программированию
- Курсовое проектирование по программированию генетических алгоритмов
- Курсовое проектирование по основам программирования
- Методы проектирования
- Теория графов
- Методы исследовательской работы
- Генетические алгоритмы
- Компьютерная графика
- Управление проектами.