Управление данными: обучение магистратуры в вузах Ставрополя

Студенты учатся использованию методологии системного анализа, математического моделирования, методов и алгоритмов анализа данных и обработки больших объемов данных, данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках; изучают широкий спектр прикладных областей.

Акцент сделан на технологии обработки, хранения, передачи и защиты информации, организации и обработки больших объемов данных (технологии разработки программного обеспечения, распределенных, параллельных вычислений и систем, web-технологии, технологии, базирующиеся на методах прогнозирования и использовании интеллектуальных систем, методах интеллектуального анализа данных в процессе решения задач распознавания, классификации, кластеризации и т.д.).

Изучаемые дисциплины:

• Логика и методология науки
• Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений 
• Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий 
• Системная инженерия 

Вариативная часть 

• Применение СУБД в высокопроизводительных информационных системах 
• Современные тенденции развития информационных систем
• Параллельные вычисления 
• Системы искусственного интеллекта 
• Анализ и оптимизация бизнес процессов
• Интеллектуальный Веб-анализ данных 

Дисциплины по выбору

• Сервис-ориентированные информационные 
• Современные информационные технологии в науке и образовании 
• Анализ систем обработки документации 
• Системы электронного документооборота
• WеЬ-программирование
• Технологии разработки приложений 
• Анализ и проектирование инфокоммуникационных сетей
• Анализ и проектирование информационных систем 
• Документоориентирюванные базы данных
• Распределенные информационные системы